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        首頁 招采百科 淺談企業招標采購大數據平臺中”大數據“的影響

        淺談企業招標采購大數據平臺中”大數據“的影響

        板塊:招采百科
        發布時間:2020-12-14 16:43:00
        閱讀數:83

        摘要:大數據又稱海量信息,當前對數據資源的爭奪越來越激烈,在互聯網和大數據時代,大數據對招標采購行業起著至關重要的作用,將海量基礎數據轉變為可參考或引導性的重要組成部分,是一種全新的資源,也是一種經營要素。很多企業招標采購大數據平臺也應運而生。

            大數據又稱海量信息,當前對數據資源的爭奪越來越激烈,在互聯網和大數據時代,大數據對招標采購行業起著至關重要的作用,將海量基礎數據轉變為可參考或引導性的重要組成部分,是一種全新的資源,也是一種經營要素。很多企業招標采購大數據平臺也應運而生。
            下面簡單從招標方和投標方談一下大數據的影響。
            大數據對招標采購企業的作用,在電子化招投標之后,招投標進入了一個全新的電子招標時代,通過互聯網更多地可以解決根本問題,節約大量成本,而大數據則可以全面分析和判斷采購過程中的任何細微數據,對不同供應商的整體數據進行分析和對比。較好地控制整個過程,為決策提供依據。


        企業招標采購大數據平臺


            大數據對投標方的影響?供應單位如何利用大數據分析支持?可從以下方面進行分析:
            1、深入性,通過深入地對歷史數據進行分析,達到對重要數據資源不遺漏,對各個節點進行分析,如:時間,周期,數量,金額,品牌,規則等各個要素。
            2、全面性,可利用行業數據庫信息的內容覆蓋分析,綜合判斷重點地區的采購頻率(次數)等重要信息
            3、輔助性,可根據以上分析內容,輔助判斷。可以為目標企業的營銷重點,目標區域提供輸出支持。
            4、決策性,分析是通過大數據對目標企業的采購行為偏好、采購規則、采購要點、歷史成交等進行分析。
            目前市面上大數據產品種類繁多,大多具有針對性。以筑龍企業招標采購大數據平臺為例,通過歷史積累數據分析挖掘,進行交易數據多維洞察,進行交易供應商行為及關系挖掘分析,對專家管理及行為分析進行管理優化,構建標準化物料體系及采購指標體系形成智能統一物料管理平臺為采購提效,打造精準化供應商畫像及企業查詢溯源,利用交易及第三方風控數據進行對交易異常環節及異常主體進行監督預警,分析采購流程效率的同時對業務人員效能進行考核評估,為企業的采購流程優化、分析決策、提質增效提供數據依據及功能支撐。 做到“數智交易 連接無限” 。

        來源:北京筑龍

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